É importante ter a capacidade de desenvolver modelos para estruturar a relação entre os dados e implementá-los com uma linguagem. Na área de Data Science, você de fato pode seguir diversos rumos e profissões diferentes. Contudo, https://pbvale.com.br/tecnologia/desenvolvimento-web-alem-do-comum-explorando-a-criatividade-na-programacao/ todas elas precisam de uma base fundamental de conceitos e tecnologias. A seguir, reunimos os conhecimentos e habilidades mais importantes que você deve saber para entender melhor e começar finalmente seus estudos.
Principais tendências econômicas e insights de mercado
As competências analíticas, como a manipulação de dados e a modelação estatística, permitem que os cientistas de dados obtenham informações. As competências transversais, incluindo a comunicação eficaz, a resolução de problemas e o trabalho em equipa, aumentam a sua capacidade de trabalhar em colaboração e de causar impacto. Em resumo, para começar a carreira de cientista de dados, é necessário uma formação sólida, habilidades técnicas avançadas e experiência prática. O profissional deve estar sempre atualizado sobre as tendências e ferramentas mais utilizadas no mercado, além de buscar por oportunidades de estágio e projetos práticos. Com dedicação e empenho, é possível trilhar um caminho de sucesso nessa carreira promissora.
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Esse tipo de cientista de dados, provavelmente, está no mercado há muitos anos e já passou por várias etapas de desenvolvimento. Além disso, o profissional compreende que precisa estar em constante atualização. No mercado brasileiro, as lendas são pessoas que trabalhavam com ciência de dados, antes mesmo da área receber esse nome.
Conhecimento de programação
Conhecimento em Banco de Dados – Em diversas fases do processo de análise de dados, interações com bancos de dados serão necessárias. Bancos de dados relacionais, Data Warehouses, bancos de dados NoSQL, Linguagem SQL. Todas estas tecnologias estão diretamente ligadas ao trabalho do Cientista de Dados e pelo menos curso de desenvolvimento web sua compreensão será um ponto que poderá fazer diferença. Avalie se você compreende o conceito de banco de dados, entende as diferenças entre bancos de dados relacionais e NoSQL e como utilizar Linguagem SQL para consultas. A Estatística, parte fundamental da Ciência de Dados, requer habilidade com números.
- Desenvolver e aprimorar essas habilidades ao longo da carreira é essencial para se destacar no campo da ciência de dados e contribuir de forma significativa para o sucesso das organizações.
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- Particularmente, eu acredito que em breve, a capacidade de comunicar e contar as histórias dos dados, será uma das características mais valorizadas e buscadas pelas empresas.
- Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders.
- Primeiro, eles devem entender os objetivos e requisitos do projeto, bem como identificar as fontes de dados relevantes.
Os cientistas de dados podem esperar salários competitivos, amplas oportunidades de crescimento e a possibilidade de se especializarem em áreas como a aprendizagem automática. A ciência dos dados é um domínio cativante que exige um conjunto diversificado de competências. A combinação de conhecimentos científicos, competência técnica e experiência no domínio permite obter informações valiosas para o progresso. Para Serrajordia, um dos maiores desafios para o cientista de dados é traduzir o seu conhecimento técnico para outra pessoa do negócio. “É preciso ter empatia pelo outro que não tem o mesmo conhecimento técnico que você.
Faça projetos pensando em problemas comuns das empresas, como segmentação de clientes, recomendação de produtos, detecção de fraudes e previsão de vendas. Para implementar esses projetos, use as bases de dados que estão disponíveis no Kaggle. Coloque seus projetos em um portfólio público, como o Github ou em um blog pessoal.
